Spread and Control of Rift Valley Fever virus after accidental introduction in the Netherlands: a modelling study.

Rift Valley Fever (RVF) is a zoonotic vector-borne infection and causes a potentially severe disease in both humans and young animals. The Ministry of Economic Affairs, Agriculture and Innovation (EL&I) is interested in the risk of an outbreak of Rift Valley Fever virus (RVFV) for the Netherlands, and more knowledge is needed about the risk of introduction of the virus, the risk of spread (transmission) of the virus in the country once introduced, and the methods for control and surveillance. For this purpose, a mathematical model was developed to study (1) the probability of a RVF outbreak at different days of introduction during the year, (2) the probability of persistence of the infection during the entire year, and (3) outbreak size and duration at different days of introduction during the year

Vaccination against Foot-and-Mouth Disease : differentiating strategies and their epidemiological and economic consequences

The effectiveness of different control strategies against Foot-and-Mouth Disease (FMD) were investigated using epidemiological and economic models. A quick and large-scale vaccination within a radius of at least 2km is as effective as preemptive 1-km ring culling to mitigate FMD epidemics. Control measures should primarily target cattle farms. After the epidemic, most seropositive animals are expected on sheep farms and vaccinated cattle farms. An effective end-screening strategy should focus on these farms. Market acceptance by trade partners of products of vaccinated animals can limit the economic consequences of outbreaks of FMD.De effectiviteit van bestrijdingstrategieën tegen Mond-en-Klauwzeer (MKZ) is onderzochtmet behulp van epidemiologische en economische modellen. Het blijkt dat snelle en op grote schaal toegepaste vaccinatie in een straal van 2 km rond geïnfecteerde bedrijven net zo effectief is als ruimen in een straal van 1 km rond geïnfecteerde bedrijven bij het bestrijden van MKZ-uitbraken. Controlemaatregelen moeten vooral worden gericht op rundveebedrijven. Na de epidemie zijn de meeste seropositieve dieren te verwachten. De eindscreening zal zich op schapenbedrijven en gevaccineerde rundveebedrijven moeten richten. Acceptatie door internationale handelspartners van producten van gevaccineerde dieren kan de economische gevolgen van een uitbraak van MKZ beperken

Toelichting bij de RISKANDI kaartenbak

In het onderzoeksprogramma van het Ministerie van LNV is er door Alterra binnen het programma 428 “Risicomanagement diergezondheid en voedselveiligheid” een prototype van een beslissingsondersteunend systeem ontwikkeld, RISKANDI genoemd (Risk animal diseases) in samenwerking met het cluster Kwantitatieve Veterinaire Epidemiologie van de Animal Sciences Group. Met het beslissingondersteunende systeem kan het inzicht vergroot worden in de ruimtelijke problematiek rond de verspreiding van dierziekten in Nederland (voorlopig alleen van varkenspest). Het systeem is ook bedoeld om de communicatie tussen het ministerie van LNV met onderzoeksinstituten te vergroten. Ook is er de ambitie om het systeem uit te breiden voor andere dierziekte

Inventarisatie zoönosen bij het paard in Nederland

Het ministerie van EZ heeft laten onderzoeken of het paard in Nederland een rol speelt bij het ontstaan van infectieziekten die kunnen worden overgedragen van dieren op mensen (zoönosen)

Gegevensverzameling voor beoordeling insleeproutes van Afrikaanse paardenpest in Nederland. een kwalitatieve risicoanalyse

Afrikaanse paardenpest (African Horse Sickness, AHS) is een vector-overdraagbare ziekte van paardachtigen, veroorzaakt door het African Horse Sickness Virus (AHSV) dat nauw verwant is aan het virus dat Blauwtong bij herkauwers veroorzaakt. De recente Blauwtong epidemie in Noordwest-Europa heeft laten zien dat lokale vectoren in staat zijn om het Blauwtongvirus (BTV) over te dragen. Het is heel goed mogelijk dat dezelfde of andere lokale vectoren in staat zullen blijken ook het Afrikaanse paardenpest virus over te dragen na een eventuele introductie in deze streken. Een uitbraak van deze ziekte in Nederland zal grote maatschappelijke gevolgen hebben gezien de plaats die het paard in de maatschappij heeft en de verwachting dat 70-90% van de besmette dieren dood zal gaan. Naar aanleiding van de mogelijkheid dat Afrikaanse paardenpest in Nederland wordt geïntroduceerd en de mogelijk ernstige gevolgen, is op verzoek van het Ministerie van Economische zaken, Landbouw en Innovatie het beleidsondersteunend project “Preventie en bestrijding van Afrikaanse paardenpest in Nederland” (BO-08-010-021) opgestart. Het project kent verschillende onderzoekslijnen waaronder een kwalitatieve risicoanalyse voor insleeproutes van Afrikaanse paardenpest in Nederland, deze risicoanalyse wordt beschreven in dit rapport

Quantification of transmission in one-to-one experiments

We study the statistical inference from data on transmission obtained from one-to-one experiments, and compare two algorithms by which the reproduction ratio can be quantified. The first algorithm, the transient state (TS) algorithm, takes the time course of the epidemic into account. The second algorithm, the final size (FS) algorithm, does not take time into account but is based on the assumption that the epidemic process has ended before the experiment is stopped. The FS algorithm is a limiting case of the TS algorithm for the situation where time tends to infinity. So far quantification of transmission has relied almost exclusively on the FS algorithm, even if the TS algorithm would have been more appropriate. Its practical use, however, is limited to experiments with only a few animals. Here, we quantify the error made when the FS algorithm is applied to data of one-to-one experiments not having reached the final size. We conclude that given the chosen tests, the FS algorithm underestimates the reproduction ratio R0, is liberal when testing H0[ratio]R0[gt-or-equal, slanted]1 against H1[ratio]R01 and calculates the same probability as the TS algorithm when testing H0[ratio]R0-control = R0-treatment against H1[ratio]R0-control>R0-treatment. We show how the power of the test depends on the duration of the experiments and on the number of replicates. The methods are illustrated by an application to porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV)

Gedifferentieerd bestrijdingsbeleid bij een uitbraak van MKZ : aandacht voor niet-commercieel gehouden dieren

Wat is het extra verspreidingsrisico van geïnfecteerde bedrijven naar niet-geïnfecteerde bedrijven als niet-commercieel gehouden dieren worden gevrijwaard van preventieve ruiming in de eerste week van bestrijding van Mond en Klauwzeer virus (MKZ) in Nederland

Estimating the day of highly pathogenic avian influenza (H7N7) virus introduction into a poultry flock based on mortality data

Despite continuing research efforts, knowledge of the transmission of the highly pathogenic avian influenza (HPAI) virus still has considerable gaps, which complicates epidemic control. The goal of this research was to develop a model to back-calculate the day HPAI virus is introduced into a flock, based on within-flock mortality data. The back-calculation method was based on a stochastic SEIR (susceptible (S) - latently infected (E) - infectious (I) - removed (= dead; R)) epidemic model. The latent and infectious period were assumed to be gamma distributed. Parameter values were based on experimental H7N7 within-flock transmission data. The model was used to estimate the day of virus introduction based on a defined within-flock mortality threshold (detection rule for determining AI). Our results indicate that approximately two weeks can elapse before a noticeable increase in mortality is observed after a single introduction into a flock. For example, it takes twelve (minimum 11 - maximum 15) days before AI is detected if the detection rule is fifty dead chickens on two consecutive days in a 10 000 chicken flock (current Dutch monitoring rule for notification). The results were robust for flock size and detection rule, but sensitive to the length of the latent and infectious periods. Furthermore, assuming multiple introductions on one day will result in a shorter estimated period between infection and detection. The implications of the model outcomes for detecting and tracing outbreaks of H7N7 HPAI virus are discussed

Risk maps for the spread of highly pathogenic avian influenza in poultry

Devastating epidemics of highly contagious animal diseases like avian influenza, classical swine fever, and foot-and-mouth disease underline the need for improved understanding of the factors promoting the spread of these pathogens. Here we present a spatial analysis of the between-farm transmission of a highly pathogenic H7N7 avian influenza virus that caused a large epidemic in The Netherlands in 2003. We develop a method to estimate key parameters determining the spread of highly transmissible animal diseases between farms based on outbreak data. The method enables us to identify high-risk areas for propagating spread in an epidemiologically underpinned manner. A central concept is the transmission kernel which determines the probability of pathogen transmission from infected to uninfected farms as a function of inter-farm distance. We show how an estimate of the transmission kernel naturally provides estimates of the critical farm density and local reproduction numbers, which allows one to evaluate the effectiveness of control strategies. For avian influenza our analyses show that there are two poultry-dense areas in The Netherlands where epidemic spread is possible, and in which local control measures are unlikely to be able to halt an unfolding epidemic. In these regions an epidemic can only be brought to an end by the depletion of susceptible farms by infection or massive culling. Our analyses provide an estimate of the spatial range over which highly pathogenic avian influenza viruses spread between farms, and emphasize that control measures aimed at controlling such outbreaks need to take into account the local density of farm